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수학적 접근
앞의 글에서 MNIST Dataset을 가져와서 조회해보았다. [머신러닝] MNIST 사용 기초 - Dataset 가져와서 조회하기 MNIST Database란 손글씨 숫자 이미지 집합으로, 머신러닝 분야의 트레이닝 및 테스트에 널리 사용되는 데이터셋이다. MNIST Dataset 다운로드 https://drive.google.com/open?id=1IQXvFigDTVKlcZAP2oTgTMOXqdhFOs.. dkfk2747.tistory.com 이번에는 이 데이터를 학습시켜서, 이 데이터들과는 다른 테스트 데이터들을 이용하여 학습의 정확도를 측정해볼 것이다. 은닉층은 2개, activation function으로는 sigmoid 함수를 사용하며, 최종 출력값의 정규화를 위해 softmax 함수를 활용한다..
[머신러닝] MNIST 사용 기초 - Dataset 가져와서 조회하기
MNIST Database란 손글씨 숫자 이미지 집합으로, 머신러닝 분야의 트레이닝 및 테스트에 널리 사용되는 데이터셋이다. MNIST Dataset 다운로드 https://drive.google.com/open?id=1IQXvFigDTVKlcZAP2oTgTMOXqdhFOsZ_ dataset.zip drive.google.com 위 파일의 압축을 풀어서 나오는 폴더를 코드를 작성할 파이썬 파일이 있는 경로에 위치시킨다. 그리고 이 데이터셋을 파이썬 파일에서 불러오기 위해 다음과 같이 코드를 작성한다. import sys, os sys.path.append("./dataset") # 이때, dataset 폴더는 실행하는 py 파일의 경로와 일치해야 한다. import numpy as np import pi..