수학적 접근

앞의 글에서 MNIST Dataset을 가져와서 조회해보았다. [머신러닝] MNIST 사용 기초 - Dataset 가져와서 조회하기 MNIST Database란 손글씨 숫자 이미지 집합으로, 머신러닝 분야의 트레이닝 및 테스트에 널리 사용되는 데이터셋이다. MNIST Dataset 다운로드 https://drive.google.com/open?id=1IQXvFigDTVKlcZAP2oTgTMOXqdhFOs.. dkfk2747.tistory.com 이번에는 이 데이터를 학습시켜서, 이 데이터들과는 다른 테스트 데이터들을 이용하여 학습의 정확도를 측정해볼 것이다. 은닉층은 2개, activation function으로는 sigmoid 함수를 사용하며, 최종 출력값의 정규화를 위해 softmax 함수를 활용한다..

MNIST Database란 손글씨 숫자 이미지 집합으로, 머신러닝 분야의 트레이닝 및 테스트에 널리 사용되는 데이터셋이다. MNIST Dataset 다운로드 https://drive.google.com/open?id=1IQXvFigDTVKlcZAP2oTgTMOXqdhFOsZ_ dataset.zip drive.google.com 위 파일의 압축을 풀어서 나오는 폴더를 코드를 작성할 파이썬 파일이 있는 경로에 위치시킨다. 그리고 이 데이터셋을 파이썬 파일에서 불러오기 위해 다음과 같이 코드를 작성한다. import sys, os sys.path.append("./dataset") # 이때, dataset 폴더는 실행하는 py 파일의 경로와 일치해야 한다. import numpy as np import pi..